笑看今朝

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笑看今朝 2012-10-24 21:17 Says:

改革教育

    关于美国的教育，最需要澄清的观点之一是，当前教育系统的运行，都是为了成年人的利益，而不是为了孩子们的利益。这种激励机制、测评体系和治理方式，都是围绕管理教育系统的人而组织起来的。因此，首先需要做的事情就是，要设法衡量最后的结果如何。而已经进行了一遍又一遍的测评告诉你，唯一重要的事情就是教学。人们关心的所有其他事情——班级人数、教学秩序、教学主题，等等——教师的素质决定了几乎所有的结果。就是这样。

    请注意我表达它的方式。你要从一个数据点，而不是其他所有的数据点开始着手。据我所知，最有趣的教学试验——谷歌公司正在帮助其融资——是由一个名为SalKhan的人[领导的]可汗学院（KhanAcademy）。如果你有一个孩子，或者如果你了解孩子，或者如果你就是一个孩子，你一定要去观看这种网络课程。因为他找到了一种有别于集体授课的教学方式，如果学生们观看这些精确衡量的、个性化的教学节目，如果老师变成一名咨询顾问，从统计意义上来看，你就会获得更好的学习效果。这些教学试验现在正在进行之中。

    我要做的事情是，首先，我要找到一种变革方式——在美国，改变工会合同的唯一方式似乎只有使它们破产。正如在其他行业一样，公共部门的工会不可能破产。因此，虽然我不愿意这样说，但你必须付出极大的努力，来获得这些合同，以便使其基于业绩表现，而不是基于论资排辈。这是第一点。业绩表现是可以衡量的。
然后，我要做的第二件事情是，对于这些新的教学形式，要进行足够多的纵向试验，然后，基于学生——而不是教师——学习结果的质量，对其进行评判，然后，才能将这些教学方式标准化。

    据我所知，一个能最好说明这一问题的故事发生在上世纪70年代的加利福尼亚州，他们把一种“新数学”教学法强加于加州所有毫无戒备之心的人们身上。而且他们从来没有做过任何A/B测试。他们从来没有做过任何试验——他们只是做出决定。通过分析和研究，现在我们知道，实际上我们完全可以测试这些方法。我们可以尝试几种教学方法，看哪种方法更有效，并根据教师的素质去具体实施。这就是我会去做这件事的方式。

笑看今朝 于 1970-01-01 08:00 回复：

笑看今朝 2012-10-24 21:16 Says:

解决失业问题

    失业问题确实是一个根本性的问题，因为一个不能创造新的就业机会——尤其是为年轻人——的国家，实质上将会走向衰亡。我非常、非常关心美国的就业问题。因为一切似乎都很好；我认识的每个人都有工作，股市的情况很不错，企业盈利颇丰。如你所知，我们有2万亿美元的海外资本，如果他们能找到一种办法解决资金转移回国的问题，这些海外资本将会回归国内，等等，等等。

    这并不能解决年轻人找不到工作的问题。目前，在西方国家，失业问题实际上是一个结构性问题，牵涉到教育、行业工会的运作方式、培训工作方式等各个方面。

    如果你考察一下德国的做法，就会发现，那是一种比亚洲国家更好的模式，他们采取一种成熟稳健、有利于出口、有利于制造业的产业政策，实际上，在德国，有些人无法从事麦肯锡[或]谷歌公司这种层面的工作，他们就把用于这些人的资源转移到各种形式的高技能制造业工作岗位之中，等等。这种做法非常奏效。德国总的出口额大于美国的出口额。这是一个令人吃惊的统计数字。而且，德国是一个高工资、工会力量强大的国家。因此，至少[有]一些行之有效的就业模式范例。如果你是一个现在生活在美国的年轻人，你将比较容易在医疗保健行业找到工作——因为该行业将会创造大量的工作岗位，因为大量的资金将会投向该行业。这是一种公共政策的决策。

    关于失业，它牵涉到一系列的问题，需要采取综合性战略才能解决。在这些方面，庞大的政府有很多不同的手段，可以用于解决这些问题，而人们对这些问题的关注缺乏重点。所以，我建议采取一些综合性战略措施。我们可以实施综合性的能源战略。我们可以找到一种方式，通过为所有这些人提供改造建筑物，提高其隔热保温性能的工作，重建美国的能源基础设施，正如我们所知，您也参加了与此密切相关的一项研究，事实上，这样做具有最佳的长期经济效益。

    顺便说一下，这样做可以为失业的建筑工人提供工作，他们是美国失业人员中最大的群体。我们可以制定一项综合性的创新战略，为解决“死亡之谷”问题融资或提供配套资金。许多行业都存在一个很大的问题，即缺少风险投资，难以获得债务融资。它们无法实现从创意到工厂的跨越。它们几乎不可能创建工厂。我并不是建议由政府出资建厂；我认为，政府可以做一些分担风险的工作，而且已经有一些这种模式，比如绿色银行模式，等等。

笑看今朝 于 1970-01-01 08:00 回复：

笑看今朝 2012-10-24 21:16 Says:

海量数据

    在计算机科学领域，海量数据是另外一些重大发展趋势之一。我没有过分强调它，因为它很难量化。但至关重要的事实是，时至今日，运用现代遥感探测技术，可以对所有事物进行记录和测量。你能够存储和处理的信息量是惊人的。正如我前面提到的，我们已经开发出了数据挖掘算法等数据处理技术。它们产生了显著的成效。更有趣的结果之一必须用统计翻译技术来实现。

    如果你能获得足够多成双成对的事物，你基本上就可以把一种事物转换为另一种事物。一般来说，这是可以做到的，因此，我们也可以把100种语言翻译为另外100种语言。所以，最近我们就推出了[一种技术，使你能够]真正做到在电话这一端说话，而在电话另一端出来的则是另外一种语言。

    这并不是科幻小说。顺便说一下，在技术上，通过一种比较简单的处理方法，就可以做到这一点——我们听到声音，把声音数字化，将其送到服务器上，[然后]在服务器中完成从语音到文本的转换。把该文本翻译为另一种语言，然后再通过语音合成器发出声音。因此，它采用的是比较常规的技术，但其结果却相当神奇。有许许多多这种例子，人们可以对这种数据进行回归分析、快速傅立叶变换1，以及其他各种处理，并从中发现新的东西。

    关于生物技术，有趣的事情之一是，在未来，许多生物技术研究本质上可能是一种统计方法，而不是一种分析方法。现在，我们有如此多有关生物工程等方面的各种信息，以及相应的各种算法，或许你可以采用完全相同的技术，发现有关生命、基因、疾病等各种各样有趣的新事物。

笑看今朝 于 1970-01-01 08:00 回复：

笑看今朝 2012-10-24 21:15 Says:

“移动优先”以及对业务模式的颠覆

    答案基本上是“移动优先”，以及云计算。我想，每个人都听到过这种说法。但是，这个15秒是指正被云服务器所取代的个人电脑主机等设备通过移动网络与移动设备（其中包括iPad和其他移动设备）连接的速度，云服务器的速度快得令人难以置信。

    我一直在尝试使用一种说法，叫做“移动优先”。我注意到，顶尖的技术人员首先在移动设备上开发功能最强大的应用程序。这是一种重大转变，基本架构上的转变。它具有重要意义。我认为，在未来一两年中就会体现出来。用更长远的观点来讨论这个问题，我们就会进入一个更宽广的思考领域。如果你考虑一下未来5年或10年期间技术的发展，设想一下，在全世界，至少在发达国家，通信基础设施实现了光纤接到每一座大楼——使你能拥有千兆带宽。光纤接入你的家中，使你能坐享千兆带宽。

    顺便说一下，韩国、新加坡等亚洲国家很多已实现了光纤入户，至少接到了公寓高楼。然后，无线通信会呈现爆炸式增长。为了便于讨论，让我们假定，无线通信的带宽保持在10～20兆字节。那么，这就意味着，利用这个平台，你都可以做些什么呢？

    将会发生的、更具有根本性的情况之一是，它会完全颠覆许多企业组织的业务模式。一个典型的例子就是，许多传媒企业现在是围绕内容和分销来构建自己的组织。将来，分销部门将不复存在，因为分销将变成捆绑销售，而且/或者免费将成为其中的一部分。由于千兆带宽具有如此强的信息处理能力，电视、广播、高清视频，所有这些传媒形式之间的区别都将不复存在。

    企业没有理由要设立所有这些部门。它们在组织结构上并不恰当。传统的企业将顽强地保护老的结构，但像谷歌这种企业以及其他一些公司，将会努力构建这些网络，它们是完全数字化的基础设施，能将内容与传输分离开来。它将对所有这些人都产生很大、很大的影响。

很多人都认为，大部分行业将会转型，而不会消失，我也这样认为。实际情况是，媒体喜欢写一些[关于]很多行业会“寿终正寝”的文章。但实际上，大多数行业会转型，或者变得更成熟，但他们不会消失。另一个问题是：每个企业、每个行业都可以通过实时遥测和分析技术来改进自己的产品和服务吗？

    为什么我不知道公交车在哪里，还有多少分钟公交车才能开到我所在的公交站？答案似乎很明显。为什么我不了解我将以众包方式购买汽车的全部详细反馈信息？答案似乎显而易见。当我入住一家酒店时，在我付账之前，那个伙计为什么不告诉我房费是多少，从而使我可以讨价还价，争取优惠价？

    一个典型的例子是，当我要去一家购物中心时，我会去沃尔玛，或这些商店之一对应的虚拟商店——在我看来，我应该能以虚拟方式逛这家商店，而且，利用相当于[谷歌地图]的“街景”功能软件，沿着存货区走下去，我应该能实时地看到[货架]上都有什么商品。我真的必须亲自开车去商店，才能知道它们已经有我想要的商品了吗？为什么我不能通过一幅图像，实时查看到我需要的商品呢？

    这种变化层出不穷，这些都是企业经济模式发生的巨大变革。但这些企业并没有消失。唯一消失了的东西是无线传呼机，也许还有手表——作为装饰品的除外。

    另一个明显需要变革的是医学领域。当我去找医生看病时，为什么医生必须一遍又一遍地问我相同的问题呢？我并不傻。为什么我不能只提供一个其中有我全部病历的USB“加密狗”呢？或相当于一种基于云技术的服务。这样岂不是效率更高？设想一下，如果我们发现，每个人的病情实际上只是略有不同，都属于某个大的类别，“哦，你是一个癌症患者”，或者“哦，你的肝脏有问题”，或者“哦，你的肺部有毛病”，事实上这肯定不正确。为了诊断我的病情，正确的方法是把我看作一个单独的病人，而不是将我视为一大群病人中的一员。

    或许，正确的观念应该是，疾病实际上是因人而异，而不是因类型而异。在未来几年中，我们将会发现，严格针对你的病情设计的、特制的专用药物最终将会挽救更多的生命。这是另一个例子。

笑看今朝 于 1970-01-01 08:00 回复：

笑看今朝 2012-10-24 21:14 Says:

雇用和招聘员工

    当你创建企业时，关于这些企业的事情之一就是，你获得了一个机会，去决定企业的文化、企业的员工，以及企业的行为方式。我学到的东西之一——我从Larry和Sergey那里学到了许多东西——就是，你在企业的每个层级雇用什么样的员工，会使事情的结果截然不同。人们并不真正都能做好这件事。因此，在我们的企业将要雇用什么样员工的问题上，我们付出了非常、非常多的努力。

    我们花费了更多的时间，对应聘者的学历、智力、掌握知识的灵活性、激情和奉献精神进行相当严格的审查。使我感到十分困惑的是，在所有关于管理的书本上，一般都会谈到这些东西，但却没有人这样去做。你需要培育一种企业文化，在这种氛围中，员工们会实实在在去做他们需要做的事，而你要设法帮助他们。

    他们并不需要我。他们无论如何都会去做这些事，因为他们有动力；他们有激情。他们一生都会去做这些事。这一切正是他们想要的。哦，是的，也许他们可以从我这里获得一点帮助。

    你想要的正是这种类型的人。在谷歌，我们给人的印象是对公司不加管理，因为我们确实没有严格管理。它拥有自己的“博格人”品质，如果你希望如此的话——它会不断向前冲。一旦你开始招聘员工，并为这些人安排了合适的职位，你就会遇到这种问题，就会出现这种行为方式。那么，你就必须应付这些行为古怪的员工，因为这些绝顶聪明员工的并非每个人都善于与团队合作，等等。

    因此，我想建议，作为招聘工作的一部分，你需要考察他们是否能与其他员工和谐共处。基准资本公司（Benchmark Capital）是硅谷的一家企业，它一直是一家非常成功的风险投资公司，他们招聘员工有一条规矩，被招聘的对象经过走廊，并向办公室里张望时，如果员工们都向他们微笑，公司就录用。他们希望招聘对象随和易处。而我们则没有这种规矩。

    因为我们基本上是希望员工——即使你不要求他们随和易处，我们还是需要他们。但是，你必须解决人际关系问题。如果你主持一个会议，所有人都随声附和，没有任何不同意见，那么，你就一无所获。在开会时，我的基本做法是，我会看一下是否每个人都一致赞同，然后，我会设法引起某种争论。如果你能让一个人说些什么，那些不爱发言的人，或者对说出自己的看法有些顾虑的人，就会踊跃发言。于是，你就能展开真正的对话。在你主持的会议上，你需要有一些不同意见的交锋。如果你能听到不同的意见，你就有了学习的机会，对吗？

你希望的是，需要有一个停止争论的截止时限。不同意见的争论加上截止时限。谁来行使截止时限？我。这是我的职责。或者由任何主持会议的人来执行。如果有了不同意见的争论和截止时限，会议就可能达成真正的共识。如果你去查一下学术文献，以及所有的调查结果之类的研究，平均来说，这种方式将会产生最理想的业务判断结果。我认为，这种做法大体上是正确的。

    我们采用70∶20∶10的分配比例：作为一种资源分配原则，70％用于我们的核心业务，20％用于相邻业务，10％用于其他业务，我们还在不断调整人员安排，以达到这种分配比例。我们的另一种做法叫做“20％的时间”，我们告诉员工，尤其是从事设计开发的员工，他们可以随心所欲地支配自己20%的时间，做他们喜欢做的事。现在，这些员工并不那么聪明。他们从事的工作与自己感兴趣的领域比较接近，这正是我们雇用他们的原因。

    他们并没有去创作歌剧（opera）。除非你是指opera浏览器，对吗？因此，20%的自由支配时间是一种非常好的招聘工具，但更重要的是，它可以作为一种减压阀，用来对付令人讨厌的上司。它起作用的方式是，如果你是我的上司，你说，“Eric，你知道，我们完成任务的最后期限到了，我们有麻烦了，”诸如此类的话。我会看着你，然后说，“我会把自己80%的时间100%地交给你支配。”

    它只是起到一种制衡作用。实际上，这种对话并不会发生，因为它并不需要发生。还有很多、很多其他例子。当你招聘员工时，要确保你不允许管理人员雇用自己的朋友。要确保你有一个招聘团队，就像大学招生一样——有一个招生委员会。

    我们曾允许应聘者进行任意次数的面试。有些人的面试次数一度达到15次、16次、17次，然后，我们不断减少面试次数。最终，按照规定，我下令将面试次数下调到最多8次。因为我们建立了统计学模型，从概率上来说，通过5次面试，你就可以得出一个正确的结论。如果由5个人对一个人进行面试，你应该能够做出是否聘用他们的决定。

笑看今朝 于 1970-01-01 08:00 回复：